Zróżnicowane produkty opracowane i dostosowane do konkretnych scenariuszy oraz wymagania globalnej mniejszości i wielojęzycznej kontroli głosu przyjmują wysokowydajne układy AI i są wyposażone w algorytmy rozpoznawania głosu offline dla języków mniejszościowych z Instytutu Acoustics, Chinese Academy of Sciences. Nasz wielojęzyczny moduł rozpoznawania głosu może wspierać opracowanie rozpoznawania poleceń głosowych dla ponad 200 języków mniejszości, a nawet dialektów regionalnych, umożliwiając dokładną i responsywną interakcję bez polegania na łączności w chmurze. Integrując moduł wielojęzycznego rozpoznawania głosu z urządzeniami inteligentnymi, producenci mogą przezwyciężyć bariery komunikacji językowej między ludźmi i maszynami, zapewniając płynne działanie użytkowników na całym świecie. Ta technologia zapewnia, że żaden produkt nie powiód się nie powiadomił o ograniczeniach języka, pomagając przedsiębiorstwom i produktom skutecznie stać się globalnym. Niezależnie od tego, czy jest używany w inteligentnych urządzeniach domowych, systemach działki, sprzęcie przemysłowym lub elektronice użytkowej, nasze rozwiązanie zapewnia niezawodną, skalowalną i opłacalną ścieżkę do wielojęzycznej wdrożenia kontroli głosu.
Dokładność uznania
Do 95% wskaźnika rozpoznawania w codziennych środowiskach hałasu
01
Kompaktowy rozmiar
Tak małe jak ani grosza (wielkości monety)
02
Samoedywanie
Obsługuje użytkownika Wake Words & Wake Słowa i polecenia
03
Szybka integracja
Wymagane minimalne elementy peryferyjne
04
Pojemność wielopomięcyjna
Opcje konfigurowalne: polecenia 50/150/500
05
Framework rozwiązania kontroli głosu offline
| Typ modułu | Moduł rozpoznawania mowy offline |
| Model | QLife-Asro6DM |
| Rozmiar (mm) | 17,8*14,5*3 mm |
| Opakowanie/wymiar | TSSOP24 (8,6*6*1,65 mm) |
| Kompatybilność opakowań | Dwa porty znaczków /2*9pin /stopa Odstępy 2 mm |
| Liczba mikrofonu | 1MIC/2MIC (analog, cyfrowe) |
| Obsługiwane języki | Chińskie/japońskie/angielskie |
| Liczba poleceń głosowych | 300 |
| Kryształ | fakultatywny |
| Czas odpowiedzi (MS) | 100-500 ms |
| Szybkość rozpoznawania (50dB tylna szum /5m) | 98% |
| Odległość rozpoznawania | 10m |
| Echo anulowanie (AEC/AES) | obsługiwane (pojedynczy głośnik + echo pin) |
| Rozpoznawanie druku głosowego | utrzymany |
| Niestandardowe słowo budzi | Utrzymany |
| Niestandardowe słowa poleceń | utrzymany |
| Ustawienie słów kluczowych bez instrukcji | utrzymany |
| Biblioteka kodu podczerwieni | zintegrowany |
| Live Szyb | Tak |
| Komunikacja danych | I2C/2*UART |
| Niezależny kanał PWM | 4ch |
| Inne zasoby | 1 ADC, wbudowany kryształ RC, obsługa mikrofonu cyfrowego PDM, IO3.3V/5V Opcjonalnie, ulepszenie głosu, orientacja głosowa |
| Moc wyjściowa głośnika | 8Ω/1W |
| Niezależny zasilacz dla wzmacniacza zasilania | Niezależny zasilacz |
| Moduł Specyfikacja zasilacza | 3.3V-5.5V |
| Zarządzanie energią | Nie wspierane |
| Zużycie energii (wzmacniacz rdzenia/mocy) | 23 ~ 45 mA/350MA |
| Zakres temperatur | -40 ~ 85 stopni |
| Cykl rozwoju (dni) | 10-15 dni |
Popularne Tagi: Wielojęzyczne moduł rozpoznawania głosu, producenci, dostawcy, fabryka, dostosowany, cytat, Kontrola głosu generatora offline
